如果您是 Kolibri Games 的新手，让我们快速浏览一下。以前称为蓬松童话游戏。 《矿工大亨》和《工厂大亨》两款线下游戏累计下载量过亿，月活跃用户数超1000。得益于两款游戏的成功，法国发行商育碧也收购了Kolibri Games Studio 75%的股权。

　是 Kolibri Games 的游戏数据总监，与 CTO 组建的一个小团队合作，推动公司的数据结构、数据使用方向和战略发展。无论是数据使用的一部分，直接提供数据分析，还是让股东使用我们提供的工具进行自己的分析，我也关注数据。它帮助我们提供机会或风险背景、行动点和建议，我们看。 "他在接受采访时透露，进入游戏行业是他的专业和热情的完美结合。 “当我在大学时，我在本科时学习统计学。我想这样做，但大多数人认为这是一种有用的技术。与此同时，今天的统计学和数据科学。它正在成为游戏中越来越重要的一部分行业。这个话题被GDC覆盖了。很多专业网站。关注一下。

　作为一名游戏迷，Ling 是一个很好的机会，可以将他在学校学到的知识应用到他非常热衷的行业中。

　“简单来说，数据和游戏对两者都有好处。于是我开始应聘游戏相关的工作，所以我得到的第一份工作是一家免费的PC游戏公司。起初，我是做什么的？我没有想我关注的信息，不管是玩游戏还是玩游戏，都是3A大作，比如《使命召唤》《最终幻想》。随着游戏即服务 (GAAS) 概念的出现以及越来越多的公司在此级别上竞争，我发现了这一点。游戏与游戏有关。可以将数据组合为载体。 "旅游游戏数据分析，很多领域的知识都是有用的，他说。 “我学的是统计学，但是游戏数据这个领域需要很多知识和专业知识。经济学、统计学、数学、商科都很优秀，甚至我还有物理学学位。我认识分析师。

　在 Ling 看来，处理数据最重要的是考虑上下文。技能不是建立模型或提交报告的能力，而是以简单、合理、实用的方式呈现数据的能力。因此，识别并玩游戏，使用数据来了解您正在分析的内容、分析的原因，以及最重要的。当然，如果你懂 Python 或 SQL，分析完成后发生什么变化并不太难。一朵。 ”。

　对于玲来说，最有成就感的地方其实和其他游戏开发商没什么两样。每个人都希望项目成功。你可以向产品团队展示数据，大多数玩家说话时都保持沉默。当然，游戏会更有吸引力。

　然而，这一立场往往被深深误解。 “玩家经常觉得数据被用来赚更多的钱，挤压一切”，向股东报告，一些数据从业者取消了这个作为预测模型的工作。我们认为它是构建、进行游戏的学术研究——相关的心理健康，或仅 DoLTV 模型。”

　他不认为这样做是个好主意。只为了收入的数据分析，“不得不说，没有客户你就不能赚钱。分析意味着提供见解和建议，而不仅仅是图表。高级模型很有趣，但如果你能做出一个更强大的完成后游戏的不同之处。”

　回想我刚加入游戏行业并从事游戏数据工作时，Lynn 没有意识到很多事情。 “游戏行业瞬息万变，各方面的竞争都很激烈。我想尽早与我的同事建立联系，并与他们分享我的经验。与他们聊天，以便我了解更多信息。不要孤立自己。请记住，您并不孤单。 "作为一名数据分析师，你玩的类型越多，你就越能理解游戏的运作方式和作用。凭借类似玩家的体验，您不仅能够更有效地使用数字，而且能够以利益相关者易于理解的方式讲述故事。

　“游戏策划和产品经理他们想要的是现有的客户保留或游戏体验数据，而货币化专业人士和业务人员想要更有价值的数据。

　这也意味着你知道你的数据，也就是说，你真的了解它。了解 ARPDAU 是一回事，但知道为什么以及如何使用数据是另一回事。最后，请记住，您也是游戏开发者，并且与游戏行业的所有从业者一样，您的目标是让您的产品取得成功。 "